說道“智能安防”，一個非�；馃岬母拍�，相信安防人士不會陌生。2017年，在國內經濟形勢穩中向好發展的大背景下，安防行業也表現出緩中趨穩的發展態勢。由于受到人工智能、云計算、大數據等新技術的強勢影響，安防作為重要的傳統產業得到了又一輪洗禮，智能化趨勢越來越被看好。近年來，隨著技術的不斷更新，智能化安防的速度逐漸加快，而這其中，誰貢獻最多，功不可沒?跟隨小編一起去看看。
加速安防智能化發展 誰最功不可沒?
物聯網是底層基座 關鍵技術驅動智能安防落地
據前瞻產業研究院《中國智能安防行業市場投資分析報告》顯示，智能安防的底層建設是物聯網，智能安防是基于物聯網的智能綜合安防管理平臺，以解決數據的信息化、可視化、應用科技化、操作簡易化、云系統整合、數據智能化運營化、兼容化。
隨著新技術革命的到來，世界開始進入信息智能化時代。在利用信息的過程中，首先要解決的就是要獲取準確可靠的信息，而傳感器就是獲取自然和生產領域中信息的主要途徑與手段，其發揮的作用不容小覷。根據華為集團戰略發展部的預測，到2020年，全球每年大概會有1000億次的物聯連接，而龐大的連接數據庫也將成為智能安防產品的未來核心價值所在。
對于安防行業來說，提前獲悉危險信息并及時反應至關重要，與傳感器融合形成智能化應用，將有利于加速推進智能安防的發展進程，構建完善的平安城市。新環境下，物聯網綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經網絡等智能計算技術，對海量數據和信息進行分析和處理，并結合大數據技術，深入挖掘數據價值。
根據物聯網的特性，專家學者們列舉了三項物聯網核心技術分別是：傳感器技術、RFID標簽及嵌入式系統技術。在這幾種技術驅動下，智能安防在安全監控，生物識別，智能交通，出行旅游等方面有效落地�？梢砸姷�，技術的領先發展，對于行業發展起到的重大作用。
1、傳感器技術：這也是計算器應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算器處理的都是數字信號。自從有計算器以來就需要傳感器把仿真信號轉換成數字信號計算器才能處理。
2、RFID標簽：也是一種傳感器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
3、嵌入式系統技術：是綜合了計算器軟硬件、傳感器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特征的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網絡就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息后要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
人工智能加速推進 為安防注入新的生命
在機器人、無人駕駛、無人機、人臉識別、智能語音等技術邁向成熟之際，人工智能(AI)風潮開始席卷全球，并成為時下引領科技變革甚至人類社會變革的新動力。
深度學習并推理分析預判行為。深度學習是機器學習的一種，是人工智能類人類化完成的最重要的部分，人工智能通過大量的學習為攝像頭裝上“大腦”，不僅能通過人臉辨認出監控畫面中每一個人的身份，還能看懂人們的特定行為，對犯罪行為進行實時預防。
AI被視為新一輪科技革命和產業變革的新賽場，也是企業搶占未來發展先機的重要風口。安防龍頭企業海康威視在2016年就發布了“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產品，并初步形成市場覆蓋。海康胡揚忠在受訪中表示，對于�？低暥�，AI并不是一個概念，海康威視推出了從前端到后端全系列的AI產品，發揮整體解決方案優勢為用戶創造價值。未來公司還會將AI技術融入到更多產品中，爭取更多的突破。而同屬第一梯隊的大華股份，也于2016年第三季度成立人工智能研究院，加重籌碼聚焦AI。2017年3月，公司聯合英偉達發布多款“睿智”系列前端后和后端智能設備。
此外，近兩年來多以來，國內還有一些安防標桿企業也密集發布了深度學習平臺及相關成果。如，科達的獵鷹人員卡口分析系統和獵鷹結構化分析系統，宇視代號“昆侖”的新一代大容量分布式的云結構化智能分析服務器以及曠視被稱為“世界上第一款能思考的智能攝像機”——MegEye C1。而網力除了設立全資子公司物靈科技(立足全球的人工智能品牌，寓意萬物有靈)之外，還牽頭成立了萬象人工智能研究院。
與車輛等物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場景更加廣泛，當前已經可以做到在上億數量級的人像庫中進行人臉靜態比對識別，比如火車站進站安檢、飛機登機安檢、非機動車闖紅燈警告系統、銀行業務辦理等等。
與此同時，對于上傳到云端的海量監控視頻，也要由電腦系統進行更深入細致的大數據分析。僅僅對視頻內的人物和畫面場景進行簡單辨別和索引還遠遠不夠，我們需要一個具有聯想和推理能力的人工智能系統，通過分析視頻畫面中的人物行為，結合政府掌握的其他關聯數據，包括身份信息、社會關系、經濟狀況等等，迅速找到有效的犯罪線索，對潛在犯罪行為進行預測。
隨著人工智能技術在各領域應用，未來將重點推進智能家居、智能汽車、智慧農業、智能安防、智慧健康、智能機器人、智能可穿戴設備等研發和產業化發展。鼓勵各行業加強與人工智能融合，逐步實現智能化升級。
政策助力發展 為平安城市建設保駕護航
2016年10月，在全國社會治安綜合治理創新工作會議上，中央已將公共安全視頻監控系統建設納入“十三五”規劃和國家安全保障能力建設規劃，部署開展“雪亮工程”建設，各地要加快重要部位、復雜場所和農村薄弱地區公共區域視頻監控系統建設，努力實現城鄉視頻監控一體化。
2017年4月，科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創新專項規劃》，指出安防領域在立體化社會治安防控中，要研究智能視覺與警務物聯網應用技術。
這些政策的出臺無疑都是平安中國和智慧城市建設的后盾和助力，更是安防智能化發展勢在必行的證據。100%覆蓋的監控就需要更多的人力來檢索有效關鍵信息，而智能視覺和物聯網的研究應用則可以在很大程度上解決人力不足、視頻資源利用率低、信息孤立等傳統安防的問題，由此看來，能以人類智能相似的方式做出反應的人工智能則是引領安防智能化發展的重要力量。
結語：安防行業2017年踏上新的征程
2017年，隨著人工智能的市場規模不斷擴大，智能安防市場也同樣不容小覷，安防智能化呼聲越來越高，特別是隨著智慧城市、物聯網、平安城市等興起，安防智能化成為城市發展的重頭戲，人工智能+安防必定會掀起不一般的風浪。在這種情況下，國內智能安防實現加速度發展，在小編看來，除了當下物聯網技術月人工智能的有力驅動外，政策支持也不容忽視，缺一不可，要說誰更加功不可沒，私以為，只有結合其中，才能共同推進中國智能化安防的快速有效發展。
