在當前以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下，隨著“中國制造2025”戰略的深入，工業智能機器人產業市場呈現不斷增長的勢頭，其中充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

機器視覺是AI的一個重要分支

“AI優先，應用為王”越來越成為AI市場的共識。其中，機器視覺作為AI的一個重要分支，因恰逢“工業4.0”“中國制造2025”等大戰略、大趨勢，因而得到蓬勃發展。所謂機器視覺，主要用計算機來模擬人的視覺功能，把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。

眾所周知，智能制造是實現“工業4.0”“中國制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，機器視覺又是最為重要的一環。機器視覺已是國內AI產業發展中的巨人，其中不乏商湯科技、曠視科技、云從科技、碼隆科技、依圖科技、格靈深瞳等一大票“明星”企業。這些企業大多完成了B/C/輪融資，在人臉識別、安防監控、智能制造等細分應用層面開疆擴土。

機器視覺發展現狀

2011年我國機器視覺市場開始啟動，行業步入快速發展期。據前瞻產業研究院發布的《機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》數據顯示，2011年我國機器視覺行業市場規模約10.8億元;2013年達到35.4億元，同比增長55.94%;到2016年，市場規模接近70億元，同比增長13.40%，約占全球市場15%的份額。

機器視覺企業大體可以分為層開發廠商、二次開發廠商和產品代理商。國內機器視覺企業主要為國外機器視覺產品代理商和系統二次開發廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業負責銷售代理的企業有200多家，專業的系統集成商超過50家。我國真正的專業機器視覺底層廠商鳳毛麟角，本土機器視覺系統廠商和機器視覺系統元器件生產商存在缺失。

機器視覺與安防大碰撞 突破智能化發展局限

網絡化、高清化、智能化成為安防主要方向的當下，目前市場上的視頻監控產品已經基本實現了網絡化和高清化的標準，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現突破。如何有效地對數據進行“智能化”存儲、分析以及應用，機器視覺領域將成為安防企業下一步突破智能化發展的重要把手。

機器視覺中的目標識別、目標追蹤、雙目技術、多球機跟蹤聯動技術技術應用為安防行業帶來改變。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。當機器視覺與圖像處理技術加入之后，打破了原有的限制，得以設計出一個實時視頻監控系統。該系統在實現視頻監控同時，通過運用機器視覺技術，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節省大量存儲空間，提高監控存儲效率，減少不必要的回放，而且數據更加具有針對性。

機器視覺技術發展并非一帆風順

“國內在機器視覺產品研發方面雖然取得了一些成果，但與國外先進機器視覺技術和設備相比還有較大差距。”韓九強提出，目前國內在機器視覺產品研發方面主要存在技術水平較低、應用面窄、基本處于軟硬件定制的專用視覺系統研發和應用階段、開發成本高、效率低等問題;在機器視覺算法研究方面，仍采用經典的數字圖像處理算法和通用軟件編程開發，組態集成開發能力弱;在產品方面，擁有自主知識產權的機器視覺技術與系統產品較少，不利于批量生產和推廣。這些不足和問題，不僅局限了機器視覺的應用范圍，還讓已有的技術應用復雜而困難。

結語：隨著機器視覺技術的發展，我國對機器視覺產業的重視，安防在機器視覺技術方面的獨特優勢，將對推進未來機器視覺技術發展有重要作用。