當下的人工智能，機器學習算法不斷進化、應用不斷增多。人工智能必然要進入傳統行業，進入的時候，都抱著賦能的夢想——讓傳統行業的生產率大幅提升。讓技術變革推動社會進步。

監控“天眼”配“智能大腦” 掀起安防熱

安防是人工智能的重要落地場景，雖然業界并沒有在人工智能在未來發展方向達成一個共識，但是安防確實是提供了技術落地的“近水樓臺”。人臉識別、車輛分析，物品識別，安防解決方案能夠集多維采集于一體，讓分析更準確、更快捷，也就是我們說的更智能，這種變化，對整個安防系統帶來了效率提升與功能擴展。

在大數據、人工智能等技術的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、自主化方向發展，智能安防已經成為當前發展的主流趨勢。在建設智能安防的路上，如何利用大數據發揮視頻監控圖像的最大效能與數據本身的應用價值，至關重要也值得探索。要知道，視頻監控最核心的價值在于對數據進行存儲和分析，分析的核心是從監控數據中獲取價值，價值體現在從視頻監控中獲取更準確、更深層次的信息。換言之，當下視頻監控的重點不在于“無死角”，而是“智能化”。如何給監控“天眼”配“智能大腦”，是當下主流安防企業奮斗的目標。

中國工程程院院士、北京大學教授高文在參加2018年人工智能安防峰會時表示，城市大腦需要智慧之眼。“通過監控攝像頭讓城市變得更智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計算機視覺問題，而是在面臨海量信息和突發事件時，能否迅速做出反應、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統工程。”

反腐巨作《人民的名義》算是近幾年來難得的引得萬人空巷的作品了。其中，出場率頗高的當數包含各種安防技術的情節，比如城市視頻監控、車輛追蹤、車牌識別、人臉識別、樓宇對講等等使人印象深刻，其中最為矚目的莫過于在丁義珍出逃之時，散布在城市各個路口的監控攝像頭成為公安抓捕貪官丁義珍的利器，調用城市監控得以以最快速度追蹤到嫌犯行蹤，電視機前的你也肯定大呼過癮。視頻中運用到的就是智能視頻分析技術。

智能視頻分析技術以視頻智能大數據為核心，可全面實現多源數據的感知和整合，微信數據、淘寶數據、高德地圖數據、百度數據、政務數據、公安數據都可以和視頻智能大數據進行碰撞，可以激發更多的實戰應用(比如城市大腦)。已經廣泛應用于飛機場、火車站等公共場合，在大規模視頻監控系統中可實現實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點人員軌跡還原等功能，并做出及時有效的智能預警。

目前，智能分析技術還存有一定的技術發展瓶頸，主要是在已經成熟的各項技術的誤報率上。在現有技術水平的條件下，為降低誤報率，提高系統的穩定性和環境適應性，安防企業除了對算法深耕細作之外，還需要投入力量分析環境使用特點，促使使用環境向著有利于智能分析技術技術發揮能力的方向變化，降低復雜環境對于智能分析技術的不利影響。這種變化的實現途徑，一是在附屬系統的建設上加大投入，通過如輔助光照等技術產品間的配合來改善應用環境，避免單一依賴智能分析技術的情況;二是對人、對車輛等監控目標加強管理，通過對目標的移動方向、路線、密度等做梳理和引導，改善目標場景的有序性;三是尋找一些新技術、新算法，如雙目識別算法等，設法在預處理環節提高源視頻的質量，降低環境干擾因素對智能分析技術識別的影響。

隨著算力越來越強，如何運用算力讓攝像機發揮更好的功能，這是安防企業值得思考的問題。如果現在還是聚焦在傳統的簡單運用中，那監控攝像頭還是沒有“大腦”。如人臉、車牌等識別應用的攝像機，由于軟件限制，這些攝像機功能單一。希望攝像機可以隨時被賦予新的大腦，讓攝像機不僅能解決當前的需求，也能在未來新的需求產生時，可以通過軟件更換的方式繼續發揮作用。

結語：智能視頻分析已悄然進入我們的城市生活之中，給我們城市活動的規范化和有序化添磚加瓦，可以相信，智能視頻分析將給人類帶來更智慧的居住方案，感知城市的建設規模和運行狀況，促進城市的資源分配和結構優化，使得人類與城市間更加和諧友好，值得期待。