近幾日，圍繞邊緣計算的話題不斷。3月以來，與邊緣計算相關的概念股紛紛遭遇漲停，有的甚至出現8個漲停，引發了股民的熱烈討論。各產業巨頭強勢入局，生態構建和產業布局正在加速展開。除了資本市場上的火熱，邊緣計算也出現在全國各委員代表的提案中。
安防終端數據處理面臨難題
我們的日常生活中不乏安防技術與設備，無論是機場的人臉識別閘機、馬路上的闖紅燈抓拍“神器”，還是家里的智能安防系統，都在盡職盡責地守護著我們的安全。與之相伴而生的是，安防設備數量在不斷擴大，以攝像頭為例，IHS Markit數據顯示，中國在公共和私人領域(包括機場、火車站和街道)共裝有1.76億個監控攝像頭。
這些迅速增加的邊緣設備導致傳統的以云計算為核心的集中式大數據處理方式無法滿足計算需求：海量邊緣數據指數式增長帶來網絡傳輸帶寬負載量的急劇增加，勢必導致網絡延遲;多數網絡邊緣設備產生的數據涉及個人隱私，若不分青紅皂白都傳輸到云端將使得隱私安全問題困擾到每一個人。另外，即使所有數據均可傳輸到云端，這一過程也將消耗巨量的電能。
邊緣計算出現
上述原因使得邊緣計算重新引起了人們的重視。何為邊緣計算?可以借助章魚的生活習性來理解。章魚捕獵時各腕足間互相配合，從不會纏繞和打結。章魚動作之所以如此靈巧迅速，是因為有60%的神經元分布在八條腕足上，腦部只占40%，形成了“多個小腦+一個大腦”的構造。與這種情形相似，邊緣計算將數據資料處理、應用程序運行甚至一些功能服務，由網絡中心下放到邊緣節點上。
得益于此，以視頻監控及其衍生功能為代表的安防邊緣設備可以就近處理海量數據，實現大量設備高效協同工作，諸多問題迎刃而解。
帶給企業更多發展機會
安防場景的變革在不知不覺中發生，邊緣計算這一“新”概念對每個企業而言，不是擁不擁抱的問題，而是如何擁抱的問題。毫無疑問，各個行業都或多或少存在馬太效應，在安防領域中，類似海大宇、華為這樣的先發者，自然會更多地得到產業發展的技術和時間紅利。不過，邊緣計算或許給其他企業帶來了更多的發展機會。
邊緣計算是物聯網、AI、IT、互聯網、電子、云計算、硬件設備、運營商等諸多領域的“十字路口”，一方面參與的各類廠商眾多，Gartner調研數據顯示，業內有84%的企業計劃在2021年前將邊緣計算納入自身規劃之中;另一方面“去中心化”在產品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。因此部分布局或轉型較早的細分應用/服務廠商有望充分享受行業成長紅利從而獲取更多市場份額。
結語：邊緣計算作為一種行之有效的解決方案，在萬物互聯時代，能夠解決安防海量終端間數據處理的難題，帶來更多便利，讓布局或轉型較早的企業享受很大的成長紅利。不過需要提及的是，邊緣計算既非新的核心技術或重大技術組合，也沒有誕生新應用，更加沒有創造出新的商業模式，還需理智對待。
