10月31日，有“醫藥界諾貝爾獎”之稱的蓋倫獎(Prix Galien Award)在紐約揭曉2025年度獲獎名單。蓋倫獎是全球醫學與生命科學領域的最高榮譽之一，評審標準嚴苛、含金量極高。

 

圖片來源：Prix Galien

　　在這樣的標準下，未來醫生成為「最佳數字健康解決方案」獎項唯一提名中國企業，體現了國際權威評審對其創新價值的高度認可。不僅是在其技術實力側，更是對其開創的“真人醫生+AI輔助”模式及“法律責任閉環”機制的肯定，為全球醫療AI發展提供了新范式。

 

　　創新模式： “真人醫生 + AI 輔助 + 責任閉環”，攻克醫療 AI 信任難題

　　全球醫療系統正面臨嚴峻挑戰：資源分布不均、服務成本上升以及誤診風險存在。傳統醫療服務模式已難以滿足日益增長的健康需求。

　　醫療AI行業近年來發展迅速，但大多停留在健康咨詢層面，始終未能解決最核心的責任問題。

　　未來醫生通過“真人醫生+AI輔助”服務模式，從根本上解決了這一痛點。該應用并非取代醫生，而是醫生在AI的輔助下先完成病情收集、結構化分析與初步分診，專家或其團隊會對每一份AI輔助生成的診療建議進行最終審閱糾斷并出具規范醫囑，同時對整個醫療團隊的服務質量把關。總之，醫生始終掌握著診療的核心決策權，且全部免費問診。

 

　　同時，AI 在醫生監督下執行任務，醫生可實時簽署或修改結果，形成“AI建議 — 醫生審核并簽名”的責任閉環。這樣一來，反復的記錄與整理工作前置到系統，醫生只需要把精力更多放在需要臨床經驗與綜合判斷的環節(鑒別診斷、方案取舍、溝通與隨訪)。

　　而該模式的具體流程為，用戶發起問診后，平臺會按“醫生主導、AI輔助”的流程運行，包含前期的病情收集與初分診、MDT 召集與主診專科確定、專科接診與處置。一般簡單病/常見病會由專家團隊醫生在 AI 輔助下給出診斷與醫囑并簽署，復雜病/罕見病則由專家團隊醫生升級轉派至專家本人接診并最終簽署。同時，在任何階段一旦系統或醫生識別到“紅旗癥狀”，立即觸發急危重癥提醒，未來醫生會指導用戶撥打 120 或直達急診，并同步生成要點交接信息。

　　整個鏈條可追溯、可審計，醫生的簽署與復核明確了責任邊界，也讓協作更穩。

　　簡言之，這不是“用技術替代醫生”，而是用技術把醫生從低價值的事務性環節里解放出來，把時間與注意力留給真正關鍵的醫學決策。

　　這讓AI從“輔助工具”真正升級為醫生的受托助手，實現了醫學倫理與人工智能工程的第一次結合。這種“法律責任閉環”也打破了醫療AI領域的信任壁壘，使未來醫生從工具型應用升級為負責任的服務平臺。

　　技術硬核：醫療大模型MedGPT獲全球第一認證，筑牢臨床安全底座

　　在人工智能的所有垂直應用中，醫療被公認為“難中之難”。它要求AI不僅要會回答，還必須知道自己何時可能錯誤。

　　未來醫生的技術核心醫療大模型MedGPT，是國內首個獲批用于提供疾病診斷與治療建議的生成式AI模型算法之一。該模型基于Transformer架構，早在2023年與華西醫院真人醫生的診斷率一致性就已達到96%。

 

　　MedGPT大模型不僅具備強大的醫療知識圖譜，還能模擬醫生診斷思維，進行多輪問詢和綜合判斷。這些技術指標不是來自實驗室數據，而是基于未來醫生平臺2000多萬用戶和150萬注冊醫生的實際使用驗證。龐大的用戶群體和豐富的臨床案例，為模型優化提供了持續的數據反饋。

　　傳統醫療AI模型普遍存在“幻覺問題”，即可能生成看似合理但實際錯誤的醫療建議。未來醫生通過其獨創的快慢雙系統架構與人機結合模式，有效解決了這一行業難題。

　　快系統調用多基座大語言模型實現自然語義交互，解決“聽懂人話”的問題;慢系統則基于RAG檢索增強生成技術，依托自有醫學知識圖譜、專家共識等資源，對快系統的輸出進行校驗修正，徹底規避通用AI“一本正經胡說八道”的風險。同時，所有AI生成的內容都會由醫生最終把關。

　　兩個系統協同工作，既保證了問診效率，又確保了醫療安全。

  

　　其背后還有龐大的數據支撐：800萬條臨床診療數據、20億條醫患對話記錄，以及5萬份全球最新醫學指南和權威文獻，涵蓋1200余條臨床路徑，最終實現覆蓋26個科室、3萬余種疾病的診療能力，為用戶提供全面的健康保障。此外，還邀請120 +三甲專家出具驗證報告，公開“慢系統算法邏輯”“ACC層風險分級矩陣”等核心技術細節，可信度被認證。

　　而該功能因需醫生與AI深度協作，托管率達98%-99%，競爭對手需突破 “技術攻克 + 醫生簽約 + 授權體系打磨”三重難關，僅“打磨周期”就需至少6個月，且依舊無法完全復刻效果。

　　2025年8月，中國醫療科技企業醫聯集團(Medlinker)在康奈爾大學Arxiv平臺正式發表最新研究成果——自主研發的醫療大模型MedGPT在國際權威對比評測中全面超越OpenAI-o3，成為該領域全球第一。

　　這一評測首次讓 AI 在真實醫療交互場景中接受全面驗證，為未來醫生登上蓋倫獎舞臺奠定了技術與學術雙重基礎。

　　重塑信任：四大場景全周期守護，讓醫療 AI 從 “工具” 變 “可托付平臺”

　　未來醫生通過四大核心應用場景，重塑了患者對醫療AI的信任。

　　一方面，患者可以在目前階段以免費的方式發起咨詢，先得到一份規范、條理清晰的初步建議與就診路徑;另一方面，所有關鍵性建議都要由臨床醫生復核與簽署，避免“只聽AI”的不確定性。

　　比如在自檢自查場景中，未來醫生可模擬全科醫生問診思路，在患者描述癥狀后持續追問，自動歸納出病情線索，結合醫生共識與指南進行風險分級，最終給出初步評估和專業建議。對于小癥狀大問題，能有效進行風險排查，對于大癥狀小問題，能給出自檢自查方法，幫助患者減少焦慮。

　　在體檢報告解讀方面，未來醫生可在數分鐘內完成自動識別與結構化分析，標出異常指標并結合病史與年齡生成健康風險評估，醫生團隊復核后出具解釋說明與隨訪建議。幫助患者提前識別健康風險，讓異常指標恢復正常，做好長期健康管理。

　　在二次診療意見服務中，未來醫生平臺上的專家團隊可基于AI的初步分析，對疑難雜癥進行深度復核與綜合研判，出具明確的、負責的、權威的二次診療意見，降低錯診、誤診和漏診風險。

　　在慢病管理領域，未來醫生通過AI系統與醫生共訓機制，建立個體化的“健康穩態模型”：它會識別患者在用藥反應、實驗室指標、癥狀記錄中的微小波動，提示醫生在失衡前介入;AI則負責數據整合與趨勢判斷，醫生完成方案調整與簽章確認。為患者提前干預關鍵風險，避免并發癥，幫助其重建“穩態”。

　　在以上常見的四類場景里，患者不僅能得到一次性的答復，還能在同一入口獲得連續性的健康管理。因此，于患者而言，未來醫生已經真正成為一個可及與可托付的平臺。醫療AI的風險不再由患者承擔，而是回到醫生專業責任體系內，患者可以信任系統結果，因為背后站著真正的醫生。

　　普惠革新：打破壁壘，讓稀缺優質醫療服務人人可及

　　在AI醫療的競爭中，算法可重建，但醫生體系的獨占權無法替代。

　　未來醫生的技術突破，最直接的價值體現在打破了優質醫療資源的時空限制。未來醫生通過“人機協作”模式以及與全國眾多知名三甲醫院及頂級專家團隊建立深度合作，構建“專家數字孿生體”，讓醫生經驗得以規模化復制。

　　與傳統互聯網醫療不同，未來醫生堅持“真人專家團隊真問診，醫囑蓋章負責任”的原則。智能系統僅作為輔助工具，所有診療建議都必須經過臨床醫生的嚴格復核與確認。

　　這種模式既保證了醫療質量，又實現了專家資源的倍增效應。一位專家醫生現在能夠通過未來醫生服務更多患者，且保持高質量的診療水平。

　　從華西醫院的雙盲實驗到服務千萬用戶的實際應用，未來醫生用技術實力證明了AI在醫療領域的巨大潛力。MedGPT大模型不僅是一個技術產品，更是推動醫療普惠的重要工具。未來醫生也并非一個AI應用，而是一整套嵌入醫療體系的系統級產品。它與國家《互聯網診療管理辦法》完全對齊，實現了從問診、簽章到復核的全鏈路合規。

　　未來醫生讓AI醫療成為一種新型“公共基礎設施”：讓AI的能力不止于科研獎項，而能真正走進每一個人的生活。

　　此次，“未來醫生”入圍蓋倫獎，不僅是國際認可，也是行業信號——中國AI醫療，已從追隨者成為定義者。

　　未來醫生的品牌理念始終是讓稀缺專家資源和優質醫療服務普惠大眾，讓真正有需要的人，讓想看專家的人，都能免費看專家，突破傳統醫療中“優質、便宜、可及”難以兼顧的不可能三角。

　　而從“世界第一”的安全評測，到“蓋倫入圍”的國際認可，它更標志著醫學智能從“對話工具”到“臨床伙伴”，從“算法競爭”進入“系統信任”的新時代。同樣，隨著技術的不斷迭代和完善，未來醫生也正朝著“讓全人類健康壽命延長一年”的愿景穩步邁進。