安防產業是關鍵信息基礎設施的支撐產業之一，涉及到人們生活的方方面面，是保證社會安全的行業，因此自身的安全是根本。近年來安防各種應用在享受互聯網的紅利時，也面臨更加嚴峻的信息安全挑戰。華為技術有限公司總監劉丹提醒，安防產業的本質就是安全，做安防必須考慮系統本身的安全如何去保證，現在國家對安全的要求越來越高，從AI來看，一定要重視孵化國產自主可控的產品、技術，包括芯片、物聯網、算法技術等等。

　　針對人工智能存在的安全問題，胡傳平副院長提到，今年全國兩會期間很多人大代表和政協委員都十分關注人工智能的安全問題，而要保證人工智能的安全，除了智能系統本身的安全性以外，其核心還是網絡安全和數據安全的問題，這些問題的解決需要方方面面的共同努力，既要有技術的手段，又要有法律的手段，這個問題將伴隨著人工智能技術的發展長期存在，需要不息的努力。

　　當前，隨著新一代人工智能技術的崛起，大量的創新型設備、技術的應用，在帶來便利的同時也帶來了大量的信息安全、數據安全、應用安全等問題。公安部安全與警用電子產品質量檢測中心總工孔耀暉認為，隨著AI的發展，對AI算法的對抗手段及相關技術也會隨之出現，這是一個前沿性的課題，行業協會、高校和研究機構需要在標準化和安全技術方面做一些前瞻性的研究和探索。面對人工智能新技術快速應用的同時，安全問題的研究也應當同步提速。

　　在標準方面，近年來全國安全防范報警系統標準化技術委員會( SAC/TC100)，對安防行業標準建設做了很多切實有效的工作，同時這兩年團體標準開始起步，但目前行業發展進入了新的階段，標準化工作仍任重道遠。尤其是當前，當AI進入安防行業后，業務的個性化和不確定性會對業務廠商和安全廠商產品的標準化產生矛盾，對安防行業信息安全標準也帶來了挑戰。劉丹表示，現在很多廠家都在做自己的算法模型，相對來說還比較封閉，有的平臺算得比較快，有的算得比較準，但之間無法打通應用，需要包括咱們安防協會或主管部門站在更高的角度，為AI制訂一些交互共享的標準、協議，像GB/28181一樣能夠實現互通互享，讓各個AI算法能夠融合起來應用。

　　標準化將是人工智能長遠發展的一個重要基石。在公安實際應用中標準化問題凸顯。張敬鋒科長表示，現在的人工智能百花齊放、各顯其能，在大數據提升人工智能應用的時候就涉及到一個標準化的問題。上級業務主管部門、行業協會能否牽頭盡快制定涉及人工智能各類數據的標準，企業、科研機構能夠切實遵循標準研發、生產公安需要的智能化設備，在提供高效的同時又能提供便捷性來減少建設維護的成本，這是公安在實際工作當中遇到的痛點問題，迫切需要得到解決。

　　當前這波人工智能發展熱潮是以數據為驅動，AI技術的應用需要收集大量的數據并形成統一的數據中心，因此數據分析應用標準問題也浮出水面。陜西安防協會副理事長及昱鑫科技發展有限公司董事長喬玲提到，在多年的安防系統建設和應用中，有很多數據接入了大平臺上了云，但哪些數據能用?哪些數據不能用?目前沒有一個標準，沒有標準就沒法應用，針對數據建立收集和分類應用的參考標準應受到重視。

　　面對以上這些問題，安防人工智能技術與應用標準的制定及實施非常必要，其將有力推動安防人工智能產業朝著規范化發展邁進，進一步提高人工智能在安防行業的進階發展。