AI技術賦能下，安防行業又一次“起風了”。“中國宋代文學家蘇軾說過，‘來而不可失者，時也;蹈而不可失者，機也’。也就是我們常說的，機不可失、時不再來。安防+AI可以說是一股春風，既然是風，乘風而上，有風險，也有機遇，市場對企業的種種考驗也正式開始。”

　　這是CPS中安網總經理楊儒在“CSIEC 2019第二屆中國安防產業賦能大會”上做出的研判。

　　做出上述研判的背景是，近幾百年我們共經歷了三次工業革命，第一次是以蒸汽機技術為驅動的工業革命，第二次是電力技術驅動的工業革命，第三次是計算機以及信息技術驅動的工業革命。而下一次的工業革命，在很多人看來，是AI帶動的下一輪工業革命的浪潮。

　　而早前，被譽為科技界的預言家、美國《連線》雜志總編輯凱文•凱利也曾也曾說過，“未來20年最偉大的事情還沒有出現，但是可以預測人工智能將是未來20年內最重要的技術趨勢”。

　　可以肯定的是，AI帶動下一輪工業革命浪潮的趨勢勢不可擋。

　　顯然，安防行業也在經歷革命洗禮。同時，CPS中安網歷經近3月時間，調研走訪近百家做“安防+AI”相關業務企業發現，相較于其他領域，AI賦能下的智慧安防產業發展速度更快。

　　究其原因，主要有六方面因素。

　　第一，市場。任何一個事情想要進行孵化和落地，一定需要市場的繁榮和職場，安防行業從2010年到現在，每年都是兩位數的增長，安防行業給AI落地提供了一個比較有利的市場孵化環境。

　　第二，需求。做安防做得久一點的人知道，10年前安防就有人工智能的需求，但基于算法、算力的瓶頸和阻礙，并未實現大規模應用;隨著算法和算力的飛速發展，進一步促進了安防+AI的快速應用。

　　第三，價格承受力強。現在安防和AI的結合，很多的項目落地都是在To G、To B，相對來說，他們的價格承受能力非常強，也為技術落地掃清了一些障礙。

　　第四，供應鏈完善。一個新的產品，如果上下游供應鏈不完善的話，就需要花費大量的精力、物力和財力去追逐市場。

　　第五，政策。我們知道現在整個國情的因素，社會公共安全是國家的大剛需，安防就是解決社會公共安全中很重要的一環。CPS中安網統計發現，2014年到2018年，從地方到政府，到各種社會報告，有超30項政策都是支持安防在大安全環境下落地的文件。

　　第六，技術。安防從2010年到2019年并沒有技術性的變革。這期間雖然有編碼方式的變革、模擬到數字的變革，H.264到H.265的變革，但是很少有讓我們感到驚喜的變革。在AI技術的驅動下，安防新一輪變革正式到來;同時，安防行業此前已經積累了大量的圖像、視頻，也是AI訓練重要的基礎。

　　據了解，目前安防行業中AI技術應用方向主要有生物識別(人臉識別、指紋識別、掌靜脈識別、虹膜識別、形體識別、聲紋識別、情感識別)、物體識別(車型識別、車牌識別)、視頻結構化、3D結構光、3D視覺的、自然語言處理等。

　　通過走訪調研發現，為新技術新產品“買單的”用戶集中于大G端和大B端，少數分布于教育、金融、新零售等等一些民生行業。其中，公安領域應用場景最多，占比約30%;其次是交通領域，占比約25%。

　　在產品技術的變革下，安防行業市場賽道中也出現了“新面孔”，互聯網企業、CV公司等也紛紛參與到市場角逐中，安防市場生意模式也開始發生轉變，各家皆在利用自身優勢開辟新的籌碼。除了傳統的整機分銷、項目、運維之外，軟件/算法授權、生態、AI產品模組銷售等生意模式在市場中也開始發光發熱。

　　四方面因素阻撓AI市場推廣

　　雖然整體市場整體呈現欣欣向榮趨勢，但通過走訪調研發現，安防+AI市場推廣還有很多問題，需要上下游產業鏈企業合力克服。

　　主要表現在，第一，市場需求的碎片化。在傳統安防時代，一直都說安防是一個碎片化的市場，沒有一招鮮通吃的方式解決很多行業的問題，所以中國安防企業做的定制化和細分領域的解決方案是走在前列的。

　　進入AI時代，因為AI的加持，可以解決的問題越來越多，安防碎片化現象也更嚴重，需要解決的問題都需要用定制的方式解決，這對整個安防+AI的公司來說都是很棘手的問題，需要花較大的精力跟客戶或者跟行業。

　　第二，用戶對AI的理解有偏差。在生活等領域，各媒體的宣傳和實際的應用，導致用戶(特別是甲方用戶)對AI的期許過高，但當真正去實行的時候，理想跟實際效果之間會存在很大的差距。

　　第三，成本問題。雖然AI已經“炒”了很多年，但相比于傳統安防產品，目前AI產品仍然較為高昂，并沒有達到普惠程度。

　　第四，數據安全性和隱私問題。在中國獲取人臉數據相對比較容易，比如我們每天行走在深圳的大街小巷，少則三五次，多則幾十次，人臉都會被抓拍。所以，怎么樣保護數據隱私，怎么使用好數據，也是當前AI公司較為頭痛的問題。如若發生數據泄露風險，將給企業造成毀滅性打擊。

　　找準定位 理性搭乘市場東風

　　查詢中國工商局企業注冊信息發現，提到人工智能業務企業超14000家;而在安防行業，提到人工智能相關的企業有6000多家，占到整體人工智能領域企業4成有余。這其中，有新入局者，也有安防老兵，同時還有互聯網巨頭的身影。

　　對此，楊儒對行業眾多參與者提出四點建議。

　　第一，分析行業壁壘，找準自身定位。安防是一個很垂直的行業，不是有技術就能玩好的，所以一定要探索你在這個行業有沒有行業壁壘。什么叫行業壁壘?比如說這個行業你的人脈、你的數據都是別的公司不能打破的壁壘。

　　在AI金字塔中，目前應用層機會最大，新進入企業可以利用行業壁壘做技術應用。

　　第二，以技術切入，嘗試全棧商業模式。很多創業公司都是以技術切入的，雖然以技術切入肯定沒問題，但是有機會一定要嘗試從技術到產品到運維的商業閉環，這樣企業的商業競爭力才會更大。如若一直做技術，未來就可能被上下游吃掉，因為AI和其它行業的技術一樣，未來一定是通用化的技術，技術壁壘是會消失的。

　　第三，C端是藍海，但是難度也大。很多企業在說到底是做C端還是做B端，C端看起來市場非常巨大，比如說現在的智能鎖、智能家居，但是進入難度也較大。C端用戶對價格更敏感的，期待值更高;同時，供應鏈的不完善也將延遲企業起跑時間。

　　第四，具備行業洞察、產品能力、成本控制、市場營銷能力。作為安防+AI的創業者必須具備四個能力，一是洞察力，要找到你所在行業痛點，需要解決的問題是什么;第二是要有產品能力，不能光在實驗室做研究，一定要將技術落地為產品;第三，產品做出來要想辦法控制成本，去搞定工業問題;第四是要有營銷能力，有的企業技術非常牛，但是遲遲不能落地，這就是產品營銷出現了問題。