“商業界和學生智慧的碰撞，一定能結出很多果實和火花。”

　　國內疫情逐漸平穩，被打亂節奏的招聘季重新成為熱議話題。

　　不過，突如其來的意外沖擊，還是給AI在內的科技行業帶來了意想不到的變化。

　　新的趨勢何在?相關專業學生和從業者又應該如何應對變化?

　　面對這些問題，在2020騰訊廣告算法大賽的專題直播活動中，知乎大V“北冥乘海生”本尊、大數據與人工智能專家劉鵬給出了開頭的那句答案。

　　而他所指的“演武場”，正是騰訊廣告算法大賽。

　　不只是劉鵬，北京大學計算機系副主任崔斌、微眾銀行首席AI官楊強、騰訊公司副總裁王巨宏、騰訊廣告副總裁蔣杰以及騰訊云副總裁黃世飛等一眾大佬，都在這場直播中，就相關專業學生和技術從業者普遍關注的議題：行業趨勢、職業發展……暢談了自己的觀點。

　　后疫情時代，產學如何結合

　　突發的疫情，給整個社會生產生活，都帶來了非常大的影響。

　　對于科技行業而言，新的問題帶來了新的挑戰，卻也帶來了前沿技術落地的新契機。

　　正如騰訊公司副總裁王巨宏談到的，疫情期間，像騰訊這樣的科技企業，就利用起了自己的云計算、大數據、AI等能力參與抗“疫”，為復工復產提供技術支援。

　　比如健康碼。小小一個健康碼的背后，其實集結了人臉比對、OCR識別等各類要素信息核驗能力。

　　而騰訊就通過自己的云上視覺、語音、語義等AI能力，基于國家衛健委疫情信息大數據，將居民健康風險劃分為低風險人群、中風險人群、高風險人群等三類，打通健康狀態非接觸式核驗，已覆蓋22個省、60個衛健委，接入醫療機構近600家。

　　又比如對疫情期間受影響較大的中小餐飲行業，騰訊廣告基于附近推產品推出“百萬門店成長計劃”，

　　借助龐大的微信流量幫助線下門店注入生意增長新活力，用12億月活用戶為門店引流，有效降低這些中小型企業的投放門檻，提升引流效果，共克時艱。對于大型企業，實現數據精細化運營，打通營銷閉環，助力企業在商業上智慧增長。

　　騰訊云副總裁黃世飛提出這樣的觀點：

　　后疫情時代里面，在產業互聯網中會有越來越多的產業跟AI平臺做結合，進行一些業務的創新，降本提效。

　　北京大學計算機系副主任崔斌教授也指出，疫情爆發后，國家對新基建的重視程度提升，這對于人工智能產業的發展是一個很好的機遇。

　　比如人工智能平臺。作為人工智能里的“基礎設施”，開源開放的平臺對于人工智能研究產業發展起到非常重要的作用。這也是為什么國內的科技巨頭紛紛投入這方面的工作，比如PaddlePaddle，騰訊廣告算法大賽此次提供的Angel深度學習引擎等等。

　　微眾銀行首席AI官楊強表示，在金融行業可以利用人工智能機器人進行線上服務，比如利用人臉識別、聲紋識別等技術進行在線的身份核驗，通過對話系統和用戶交流;在智能營銷方面也可以利用聯邦廣告和聯邦推薦技術，在保護隱私的前提下，利用多方數據進行精準營銷。

　　那么，面對新的機遇，應該做什么樣的準備?

　　自然是技術力量的不斷跟進。

　　這不單單要靠產業界的努力，也需要學術界的智慧。

　　比如，騰訊就通過和北大共建聯合實驗室，共同開拓開源生態。Angel深度學習引擎誕生的背景，就是這樣的產學結合。

　　王巨宏指出，這樣的模式能培養出既在學術上有鉆研，又能結合產業發展的綜合性人才。這樣的人才不但是企業所需要的，在實驗室里也能起到榜樣作用。

　　這也正是騰訊廣告算法大賽的初衷：通過業務場景，通過比賽的方式，推動產學交流融合。

　　當來自學術界的智慧，與產業界的實戰經驗碰撞，正在飄過的機會氣球才能被精準射落。

　　騰訊廣告算法大賽的第四年

　　說起來，今年是騰訊廣告算法大賽的第四年。

　　從獎金規模上看，也是規模最大的一次，僅冠軍獎金就有50萬元，總獎金池超百萬人民幣。

　　對于比賽中表現優異的團隊，騰訊還提供了面試直通的機會。

　　不過，能吸引到上萬選手的關注，很重要的一點是，比賽提供海量真實場景數據，題目均來自實踐環節。

　　騰訊廣告副總裁蔣杰介紹，現在，在數字營銷方面，人工智能已經扮演了非常重要的角色。

　　通過基于AI算法的大規模實時處理系統，利用AI技術挖掘潛層數據、挖掘廣告跟用戶之間更深層的轉化鏈路，能讓廣告更加個性化，讓用戶的廣告體驗變得更好。

　　比如，騰訊廣告在實際業務中，就在用AI技術幫助大型傳統企業進行數字化轉型——

　　結合計算機視覺技術、NLP等技術建立清晰的用戶人群畫像，充分發揮廣告主之間數據的潛能，再利用機器學習推薦算法，讓廣告能在適合的時間點推送出去，最大化傳播效果。

　　今年的賽題“廣告受眾基礎屬性預估”，同樣提取自這樣的業務場景之中。

　　參賽者需要綜合運用機器學習領域的各種技術，從用戶在廣告系統中的交互行為出發，進行反向預估(所有數據均為脫敏處理后的數據)。

　　這種反向打通的操作在用戶統計、數據挖掘等真實的廣告投放場景中極具實踐價值，且可以幫助缺乏用戶信息的廣告從業者，在更廣的人群上實現智能定向或者受眾保護。

　　并且，由于許多高校尚未復課，大賽官方今年提供了充足的資源。不僅攜手了騰訊云、騰訊大數據、騰訊招聘及騰訊高校合作等合作伙伴。更是有騰訊會議為大賽全程提供遠程協同、線上會議及直播等服務。

　　計算資源方面，騰訊云智能鈦機器學習平臺(TI-ONE)是為AI工程師打造的一站式機器學習服務平臺，作為大賽期間唯一指定的機器學習平臺，TI-ONE將為參賽選手提供從數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估的全流程訓練能力。

　　與此同時，大賽推薦使用針對稀疏高維模型優化的Angel訓練框架。Angel是騰訊大數據自研并開源的高性能分布式機器學習框架，支持萬億級超大規模參數模型，支持統計學習、深度學習、圖機器學習等多種算法。

　　正如大數據與人工智能專家劉鵬所說，同學們想要在自己的實驗室里拿到這樣量級的工業界真實數據，幾乎是不可能的，所以騰訊廣告算法大賽這樣的機會，對于同學們來說是極好的練兵機會，也是檢驗學習成果的良機。

　　崔斌教授也說，現在，比賽與應用更加緊密，無論是對學生還是對公司而言，都是很有收獲的一件事。

　　其實，這樣的機會連騰訊內部員工都表示眼饞。

　　王巨宏在直播中分享了一件趣事：從去年開始，騰訊內部員工對算法大賽就十分感興趣，于是今年，騰訊廣告算法大賽開辟了雙向賽道，一個外部賽道，一個內部賽道。也就是說，今年騰訊內部的頂尖高手也會在這場比賽中露一手。

　　總之，借助騰訊廣告這個業務場景，加上騰訊云的強大算力，AI技術在這里被精準地應用，也為研究社區孵化出了基于真實的開放數據集，以及廣迎人才、鍛煉人才的算法大賽。

　　目前，騰訊廣告算法大賽仍在報名中，報名截止日期為5月31日。

　　今年，比賽將采取線上參賽的形式，初賽階段時間為5月7日至6月22日，復賽階段時間為6月23日至7月22日，決賽將在8月份進行。

　　你，也來試試身手?