智慧城市的建設已經成為了當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。隨著智慧城市建設不斷推進,安防視頻監控系統規模也在加速擴大。這些與日俱增且數量龐大的安防設備,使得后期的維護管理工作大大增加,其對實現智慧城市可持續發展起著重要作用的安防運維環節提出了新的挑戰。

一、智慧城市發展現狀:建設如火如荼,安防運維成本問題日漸凸顯

我國智慧城市建設如火如荼,并呈現出了遍地開花的總體建設格局。近年來,我國政府政策紅利持續釋放,極大地推動了智慧城市的發展。據前瞻產業研究院發布的數據顯示,當前我國已經有超過500個城市正在建設或準備建設智慧城市。“十三五”期間,我國還將開展100個新型智慧城市試點工作,智慧城市正蓬勃發展。

安防系統作為智慧城市建設的重要組成部分,已逐步發展成為涵蓋視頻、報警、智能、大數據分析的集成系統。視頻監控系統是智慧城市運行中信息來源的重要保證,其動輒上萬個監控點,使得系統設備維護、維修管理工作量大大增加。且許多政府項目,要求所有的監控視頻、網絡資源、存儲和應用系統都必須是24小時可用,發生任何事件必須能及時地發揮高清監控及其智能分析的效用。單從發揮高清監控及智能分析的效用上看,其便涉及了包括光纖傳輸通道及設備的穩定,攝像頭供電電源的狀態,以及相關設備的工作環境等多方面,這無論是對設備還是后期運維管理都提出了更高的要求。高強度的運維服務、質量不一的產品設備以及參差不齊的運維人員素質等因素,導致智慧城市安防運維成本高問題日漸凸顯。據了解,因運維成本過高導致系統無人管理,出現“建而不管”的現象,最終使得智慧城市建設背離預期效果的案例并不鮮見。

二、智慧城市安防運維成本高的原因

(一)產品千差萬別,設備使用周期難以保證

目前安防市場上面的產品種類極其豐富,相同產品不同公司之間的設備千差萬別、產品質量不一。同時,品牌設備間不兼容問題還普遍存在,造成多家運營平臺投入運營,從而增加成本降低運營效率。在智慧城市項目建設時,存在各地方相關部門選擇合作的企業實力不一的情況,容易導致在競爭激烈的市場下企業破產倒閉時,其提供的產品不能得到有效的利用,設備故障也無人處理,出現設備使用周期難以保證的情況。

(二)系統龐大復雜,設備故障排除難

智慧城市系統龐大復雜,涉及了大量軟硬件產品的數據采集分析和眾多人力技術支持,故障排除難度較大。當設備出現故障時,由于系統繁多且復雜,后臺很難快速采集分析異常數據流和及時獲取前端設備數據,使得檢測效率降低。且容易發生運維人員反復和相關部門溝通,并且經常要往返故障點多次的情況。

(三)專業運維服務商少,運維人員技術水平參差不齊

當前安防運維服務還沒形成系統化、產業化。智慧城市系統規模大,很難由一個運營服務商“一包到底”。當系統過了質保期后,往往出現“三不管”現象。系統集成公司不愿繼續接手;社會維修隊質量難以保證;物業公司因技術能力局限,不了了之。且安防前端設備往往安裝在室外,需定期對其進行巡檢維護,否則將會加大設備損壞率。

三、智慧城市安防運維成本高難題,如何破 解?

(一)建設初期合理規劃,注重提升產品智能化程度

在安防系統建設時應保障各產品之間的兼容性,同時要避免“濫用、盲用”安防設備,大到各系統平臺小到每個攝像頭、監控箱,都應提前規劃設計。如博科思智能監控箱便采用產品統一設計裝配,集機箱、前端信息采集與遠程控制、系列傳感器、電源模塊、防雷、光纖通訊、自動重合閘、電源控制于一體,降低了設備故障隱患,加強了產品的穩定性。

此外,合作企業的運營實力評估以及后期運維管理等都應納入建設規劃中,并應注重產品智能化程度的提升,保證產品質量。據ABI研究報告顯示,未來,在特大智慧城市中,智慧路燈預計可降低30%的維修成本和維護成本。因此,產品智能化程度及產品質量對于安防運維起著重要作用。

博科思智能監控箱作為傳統監控箱的一個升級,可實現數據采集、遠程控制及實時監測的功能,減少了大量現場運維工作,解決了傳統設備箱反應慢,故障難以定位,修復時間長,異常信息無法收集等問題。同時,智能監控箱還

加入了相關的傳感監控,使得當箱體在惡劣的環境工作時,能提供相應的保護以及告警措施,最大化的延長基礎設施的使用生命周期,實現了基礎設施的保值增值。

(二)安防運維與大數據等技術的融合

對于安防運維服務,大數據、云計算、AI深度學習算法等技術的價值更多地體現在安防運維數據海量增長的過程中,如何實現有效的深入挖掘,其中一個方向就是可以通過對海量數據進行分析,讓用戶提前了解設備及系統的狀態變化,提高管理效率及減少系統的故障發生率。

通過大數據等技術的運用,建立運維故障智能分析模型,提供智能定位分析排障功能。平臺根據后臺數據快速分析出故障點及故障多發區域,并可根據分析診斷結果,生成故障運維事件申請,將運維工作分配給維修人員,跟蹤運維事件的處理過程,及時反饋設備的維修情況,從而縮短運維時間,提高運維效率,實現對運維的可視化及便捷化管理。

如博科思智能軟件大數據平臺,便集成了對圖像的深度學習的模型,預留圖像比對的能力。如后期智能監控箱在大量使用的情況下,有了足夠的視頻樣本,就可基于深度學習的模型,對回傳的圖像做質量和內容的分析,比如圖像本身的質量,雪花,條紋,藍屏,死機,以及攝像頭的遮擋,給出一個全面,準確的分析結果,大大降低了設備故障排除的難度。從而達到無人值守、規范管理、量化考核的目標,保障系統安全可靠運行。

(三)引進運維服務外包模式,提高從業人員素質及水平

隨著未來安防系統的大型化和大聯網化,安防系統的維護也變得越來越復雜。大多數設備的調試、安裝、故障、報修等工作,由各家設備廠商或營運商負責,由于監控系統涉及到的設備眾多,出現問題時,各家單位可能互相牽制推諉,造成問題解決時效低,解決問題不徹底,難以適應視頻監控系統的運維要求。且一般的設備提供商能保證一到兩年的維護,但是整體的服務質量和服務效率都不能滿足政府部門的需求。

為了保證整體運維服務的質量,可引進運維服務外包模式,將不同的環節外包給專業的運維服務團隊。同時,為提高運維人員效率,博科思智能監控箱采用模塊化設計,當設備某一模塊故障時,可快速進行設備維修和替換,維護方便。且其智能化功能可實現后臺對運維效果的快速評估,有效保證了運維質量,最大程度的減少視頻監控系統運維的人力成本,提高運行維護水平。此外,安防運維管理已經從以往簡單的系統售后服務模式轉向科技含量更高的運行管理項目,應加強對運維人員的培訓及教育,提升運維人員素質,提高運維效率。

結語

安防運維管理在智慧城市發展過程中占據著重要作用,是保證智慧城市正常運行的關鍵之一。解決智慧城市安防運維成本高問題,做到“建設”與“運維”兩手抓,避免出現“建而無用,建而不管”的現象,是建設智慧城市不容忽視關鍵點。在智慧城市發展過程中,眾多類似博科思智能監控箱的安防產品,在提升智慧城市安防運維效率上積極助力。一個更加智慧化、高效化的未來,必將到來。